Cover of the book “Exploiter, bâtir et gouverner”, volume 6 of 6 of Pierre Vinet’s Bibliothèque IA, on a dark background with the accent color sky blue
AI Library · Volume 6 of 6 · Belts 7 and 8

French-language books

Operate, Build and Govern

Original title (in French): Exploiter, bâtir et gouverner

Putting AI into production, assembling complete environments, then governing, deploying and training

  • Chapters 49 to 63
  • 314 pages
  • 35 figures
  • Format 8.5 x 11 in, full color

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About this volume

Operate, Build and Govern is the sixth and last volume of the Bibliothèque IA, a six-volume collection on artificial intelligence. This is a French-language book. Its thesis extends the previous volumes: a running system does not stay reliable by itself. It has to be observed, evaluated, secured and costed. The first part covers tracing, evaluation and testing, security, cost control, serving models and adapting a model in practice. The second part decides between buying, assembling and building, then assembles four complete environments: an enterprise knowledge assistant, a content production studio, end-to-end business process automation and accelerated development. The third part turns to governance: law, standards, ethics and environmental footprint (with the European regulation and Canadian and Quebec rules), deploying AI in an organization, the economics of AI (agent identity, payments, content rights) and training employees. The book has fifteen chapters, 35 figures, typed call-out boxes, Quebec and Canada notes, a glossary, three appendices and two memo sheets, for the seventh and eighth belts. The last part, which closes the collection, leads to no further belt. Volumes 1 to 5 are assumed. The book does not constitute legal or professional advice.

What you will be able to do

  • Read an agent trace, spot the call that costs or takes the most, and mask a personal field before it leaves the workstation
  • Build a test set, calibrate an automated judge and replay the tests at every change of prompt or model
  • Recognize the lethal trifecta in an agent or a flow and apply the rule that removes one leg
  • Calculate the cost of a successful task and set a spending cap that really stops billing
  • Choose between buying, assembling and building, and read a training, retention and reversibility clause in an AI contract
  • Assemble complete environments (knowledge assistant, content studio, process automation, accelerated development) and keep an environment file in ten sections
  • Place an obligation in the European regulation and in Canadian and Quebec law, write a one-page usage policy and build a training plan by audience

Table of contents

Partie IX — Fiabiliser et exploiter
  1. 49Observer
    • 49.1 Ce qu'on ne voit pas ne se corrige pas
    • 49.2 L'anatomie d'une trace
    • 49.3 Un vocabulaire commun : les conventions d'OpenTelemetry pour l'IA générative
    • 49.4 Les plateformes d'observabilité, et ce que leur licence interdit
    • 49.5 Observer sans exposer : les données personnelles dans les traces
    • 49.6 La dérive et la régression
    • 49.7 Alerter sans réveiller tout le monde
    • 49.8 Atelier : tracer l'agent des Ateliers Rivard
  2. 50Évaluer et tester
    • 50.1 De l'échantillon relu à la main au jeu d'épreuve
    • 50.2 Construire un jeu d'épreuve, et qui l'écrit
    • 50.3 Trois façons de noter : la comparaison exacte, la règle, le juge
    • 50.4 Le juge automatique et ses biais
    • 50.5 Évaluer chaque étage : la récupération, l'outil, la trajectoire
    • 50.6 Les arènes et les classements publics : ce qu'ils mesurent
    • 50.7 La non-régression dans la chaîne de livraison
    • 50.8 L'équipe rouge et les tests d'intrusion
    • 50.9 Atelier : trente factures, à chaque modification
  3. 51Sécuriser
    • 51.1 Deux familles de garde-fous, et celle de ce chapitre
    • 51.2 Les menaces cataloguées
    • 51.3 L'injection de consigne, attaque sans remède complet
    • 51.4 La triade létale, et la règle qui s'en déduit
    • 51.5 Les garde-fous de contenu : ce qu'ils attrapent, où les brancher
    • 51.6 Les renseignements personnels
    • 51.7 La chaîne d'approvisionnement : modèles, paquets, serveurs et compétences
    • 51.8 La confidentialité et le calcul protégé
    • 51.9 Atelier : briser la triade dans l'agent des Ateliers Rivard
  4. 52Maîtriser les coûts
    • 52.1 D'où vient la facture
    • 52.2 Mesurer d'abord : le coût d'une tâche réussie
    • 52.3 Le cache de consigne, rappel chiffré
    • 52.4 Le cache sémantique, et le faux succès
    • 52.5 Router : le bon modèle pour chaque demande
    • 52.6 La passerelle : compter, plafonner, basculer
    • 52.7 Les plafonds qui arrêtent vraiment la dépense
    • 52.8 La FinOps de l'IA à l'échelle d'une PME
  5. 53Servir des modèles : production, nuage et périphérie
    • 53.1 De la quatrième porte à un service pour quarante-deux personnes
    • 53.2 Les serveurs d'inférence, et ce qu'ils ajoutent
    • 53.3 Louer des GPU : le nuage spécialisé et l'inférence sans serveur
    • 53.4 Les grands nuages, et les régions canadiennes
    • 53.5 Déployer sans casser : épingler, essayer, revenir
    • 53.6 L'IA sur l'appareil
    • 53.7 Choisir où faire tourner un modèle
  6. 54Adapter un modèle en pratique
    • 54.1 Avant d'ajuster : les trois questions, et le fichier de règles
    • 54.2 Les données : deux cents exemples, propres, et le droit de s'en servir
    • 54.3 LoRA et QLoRA en pratique : les quatre bibliothèques, et MLX sur Mac
    • 54.4 L'ajustement hébergé, et les poids qu'on ne récupère pas
    • 54.5 Évaluer un modèle ajusté
    • 54.6 Distiller et quantifier, et les clauses qui l'interdisent
    • 54.7 Les données synthétiques
    • 54.8 MLOps et LLMOps : registres, versions, traçabilité
    • 54.9 Atelier : la charte de Camille dans un adaptateur
Partie X — Les environnements complets
  1. 55Acheter ou bâtir : les solutions métier prêtes à l'emploi
    • 55.1 Ce que ce tome appelle un environnement complet
    • 55.2 Acheter, assembler ou bâtir
    • 55.3 Les solutions par fonction
    • 55.4 Les applications métier verticales
    • 55.5 Lire le contrat d'un logiciel d'IA
    • 55.6 La méthode de décision
    • 55.7 Les Ateliers Rivard décident
  2. 56ENVIRONNEMENT : l'assistant de connaissances d'entreprise
    • 56.1 Ce que l'environnement doit faire, et pour qui
    • 56.2 Acheter : les assistants des suites et la recherche d'entreprise
    • 56.3 Assembler : les pièces des tomes 3 à 5
    • 56.4 Des droits d'accès qui suivent le document
    • 56.5 Exploiter : observer, évaluer, sécuriser, compter
    • 56.6 Le dossier d'environnement
    • 56.7 Atelier : l'assistant des Ateliers Rivard, en production
  3. 57ENVIRONNEMENT : le studio de production de contenu
    • 57.1 Du geste isolé à la chaîne de production
    • 57.2 Le brief, la charte et la voix de la marque
    • 57.3 Les pièces : texte, image, vidéo, voix, mise en page
    • 57.4 La revue humaine et l'approbation
    • 57.5 La provenance et les droits
    • 57.6 Mesurer la production
    • 57.7 Atelier : le studio du catalogue d'automne
  4. 58ENVIRONNEMENT : l'automatisation complète des processus d'affaires
    • 58.1 D'un flux à un processus
    • 58.2 Cartographier avant d'automatiser
    • 58.3 Les pièces : documents, déclencheurs, graphes durables, agents, plateformes
    • 58.4 Les exceptions, et ce que l'humain garde
    • 58.5 Exploiter : journaux, reprises, coûts, alertes
    • 58.6 Mesurer le processus
    • 58.7 Atelier : de la commande à la facture
  5. 59ENVIRONNEMENT : le développement accéléré
    • 59.1 Un environnement qui a son propre livre
    • 59.2 Un orchestrateur, des exécutants, des contrats
    • 59.3 Le contrat vérifiable et la revue indépendante
    • 59.4 Les garde-fous de l'environnement
    • 59.5 L'économie de l'environnement
    • 59.6 Ce qui a changé depuis le livre compagnon
Partie XI — Gouverner, déployer, former
  1. 60Droit, normes, éthique et environnement
    • 60.1 Sûreté, sécurité, conformité : trois mots, trois questions
    • 60.2 Le règlement européen : qui répond de quoi
    • 60.3 Le Canada et le Québec
    • 60.4 Les États-Unis, en bref
    • 60.5 Le droit d'auteur : entraîner, produire, publier
    • 60.6 Les normes : ISO/IEC 42001 et le cadre du NIST
    • 60.7 L'éthique : les principes publiés, et ce qu'on en fait
    • 60.8 L'empreinte environnementale
    • 60.9 La sûreté des modèles de frontière et l'évaluation des risques
  2. 61Déployer l'IA dans une organisation
    • 61.1 Pourquoi les déploiements échouent
    • 61.2 La politique d'usage
    • 61.3 L'inventaire : ce qui tourne déjà
    • 61.4 Le pilote : un cas, un critère, une date
    • 61.5 Le plan de quatre-vingt-dix jours
    • 61.6 Mesurer ce qui est fait, pas ce qui est ressenti
    • 61.7 Les personnes : informer, consulter, accompagner
  3. 62L'économie de l'IA : identité des agents, paiements et droits sur le contenu
    • 62.1 Qui agit, qui paie, qui répond
    • 62.2 L'identité propre de l'agent
    • 62.3 Le marché de l'identité d'agent : ce qui est livré, ce qui est annoncé
    • 62.4 Le commerce agentique : les protocoles et les réseaux de cartes
    • 62.5 Accepter, ou refuser, un paiement déclenché par un agent
    • 62.6 Le contenu : moissonneurs, paiement à l'exploration et licences lisibles par machine
    • 62.7 La gouvernance outillée
  4. 63Former les employés et enseigner l'IA
    • 63.1 Former un employé, pas une classe
    • 63.2 L'obligation de maîtrise de l'IA
    • 63.3 Trois publics : ceux qui utilisent, ceux qui construisent, ceux qui décident
    • 63.4 Les ceintures appliquées à une entreprise
    • 63.5 Les ressources de formation
    • 63.6 Enseigner l'IA à l'école et à l'université
    • 63.7 Mesurer une formation
    • 63.8 Ce que vous savez faire désormais

Excerpt

Un lundi matin, l'agent des Ateliers Rivard répond de travers à une question qu'il traitait sans difficulté le vendredi précédent, sans que Simon ait touché ni au code, ni à la compétence, ni au serveur qui l'entourent. Sans un journal qui montre ce qui s'est réellement passé — quel modèle a répondu, avec quelle version, à quel prix et en combien de temps —, il ne peut que deviner, et il passera la matinée à relire un code innocent pendant que la vraie cause, un identifiant de modèle que le fournisseur a fait pointer ailleurs pendant la nuit, reste invisible.

Excerpt from “Exploiter, bâtir et gouverner” — Chapitre 49, ouverture (avant le § 49.1)

Technical details

TitleExploiter, bâtir et gouverner
SubtitleMettre en production, assembler des environnements complets, puis gouverner, déployer et former
Title translated into EnglishOperate, Build and Govern
SeriesBibliothèque IA
VolumeVolume 6 of 6
AuthorPierre Vinet
PublisherPierre Vinet
LanguageFrench
Chapters15 (49–63)
Pages314
Figures35
Format8.5 x 11 in, color
Planned editionsKindle and paperback

Who it is for

Developers and operators who keep an AI system running, teams that assemble complete environments, executives, managers, trainers and teachers who answer for law, deployment and training.

Prerequisites

Volumes 1 to 5 read, and nothing more. Part IX: developer skills; part X: teams assembling environments; part XI: management and training, no code.

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